Durante la ejecución de un proyecto de Microsoft Power BI, la realización de pruebas sobre el modelo semántico suele quedar en segundo plano, ya sea por falta de tiempo o por el esfuerzo que implica validarlo de forma manual. A menudo damos por hecho que todo debe funcionar, pero eso no garantiza la calidad de los datos, el cumplimiento de la integridad referencial ni el resultado esperado en las métricas.

En esta sesión veremos cómo automatizar pruebas sobre modelos semánticos de forma reutilizable, para validar el modelo de manera sistemática. Aprovechando las capacidades de Semantic Link en Microsoft Fabric, aprenderemos a detectar problemas como duplicados en claves, relaciones inconsistentes y, mediante el uso de herramientas de IA, identificar discrepancias entre las métricas del modelo y su origen de datos.

Una sesión práctica orientada a introducir las pruebas en el desarrollo de modelos semánticos mediante automatización, abriendo la puerta a su integración en flujos CI/CD.