Durante el desarrollo de un proyecto de Power BI, las pruebas sobre el modelo semántico suelen quedar en segundo plano, ya sea por falta de tiempo o por el esfuerzo que implica realizarlas manualmente. A menudo damos por hecho que todo debe funcionar, pero eso no garantiza la calidad de los datos, el cumplimiento de la integridad referencial ni que las métricas devuelvan los resultados esperados.

En esta sesión veremos cómo incorporar pruebas automatizadas y reutilizables al desarrollo de nuestros modelos semánticos utilizando PQL.Assert, una librería de aserciones que nos permitirá definir y estandarizar diferentes tipos de validaciones sobre el modelo.

Aprovecharemos Semantic Link en Microsoft Fabric para automatizar la ejecución de estas pruebas y veremos cómo apoyarnos en GitHub Copilot CLI para ir un paso más allá: contrastar las métricas con su contexto de negocio y comprobar sus resultados frente a los valores esperados en el origen.

Una sesión práctica orientada a incorporar el testing al desarrollo de modelos semánticos, reduciendo validaciones manuales y aumentando la confianza en nuestros modelos antes de que lleguen a producción.