¿Alguna vez te has preguntado cómo varios agentes pueden coordinarse para resolver un problema juntos? En los sistemas multiagente, la clave no es solo lo que sabe hacer cada agente, sino cómo se reparten el trabajo entre ellos. En esta charla veremos distintos workflows de agentes colaborando para resolver problemas reales de computer vision, trabajando con imagen, vídeo y reconstrucción 3D mediante Gaussian Splatting. Analizaremos cómo los agentes se pasan tareas, comparten contexto y coordinan sus capacidades para construir pipelines capaces de entender, procesar y generar información visual.

También veremos buenas prácticas para diseñar y mantener estos sistemas a largo plazo, incluyendo cómo gestionar flujos reproducibles y controlar el comportamiento de sistemas no deterministas. Para ello utilizaremos Agent Framework de Microsoft, combinando distintos providers como Azure Foundry, Foundry Local, Ollama y APIs compatibles con OpenAI, integrando modelos tanto en local como en la nube dentro de un mismo sistema multiagente.