Las funciones de IA no dejan de llegar a la plataforma de datos de Microsoft — pero el mayor salto de productividad ocurre en tu editor, no en el portal. En esta sesión guiada por demos tomaré una petición de negocio real y construiré la solución de principio a fin sin salir de VS Code: explorando y refactorizando T-SQL con la extensión MSSQL y el modo agente de Copilot, creando y desplegando elementos de Fabric con la Fabric CLI, editando modelos semánticos como código con TMDL y PBIR, y generando DAX (incluidas las nuevas funciones definidas por el usuario) con asistencia de IA — todo bajo control de versiones con Git.

Por el camino mostraré dónde brilla GitHub Copilot, dónde Claude lo hace mejor, los patrones de prompting que de verdad funcionan para T-SQL, DAX y PySpark, y las salvaguardas necesarias para que el código generado por IA nunca llegue a producción sin revisión. Espera errores honestos: verás dónde se equivoca la IA y cómo detectarlo.

Te llevarás una checklist de configuración (extensiones, servidores MCP, estructura del repo), un conjunto de patrones de prompts reutilizables y una guía práctica para decidir qué delegar en la IA — y qué no.

Nivel: Intermedio (200). Duración: 60 min (versión de 45; hasta 90 con demos extendidas). La sesión puede impartirse en español, inglés o portugués.