As funcionalidades de IA não param de chegar à plataforma de dados da Microsoft — mas o maior salto de produtividade acontece no editor, não no portal. Nesta sessão guiada por demos, pego num pedido de negócio real e construo a solução de ponta a ponta sem sair do VS Code: explorar e refatorizar T-SQL com a extensão MSSQL e o modo agente do Copilot, criar e implementar itens do Fabric com a Fabric CLI, editar modelos semânticos como código com TMDL e PBIR, e gerar DAX (incluindo as novas funções definidas pelo utilizador) com assistência de IA — tudo com controlo de versões em Git.

Pelo caminho, mostro onde o GitHub Copilot brilha, onde o Claude faz melhor, os padrões de prompting que funcionam mesmo em T-SQL, DAX e PySpark, e as salvaguardas necessárias para que código gerado por IA nunca chegue a produção sem revisão. Conte com bloopers honestos: vai ver onde a IA se engana — e como apanhá-la.

No final, leva uma checklist de configuração (extensões, servidores MCP, estrutura do repositório), um conjunto de padrões de prompts reutilizáveis e um guia prático para decidir o que delegar na IA — e o que não.

Nível: Intermédio (200). Duração: 60 min (versão de 45; até 90 com demos alargadas). A sessão pode ser apresentada em português, espanhol ou inglês.