Die meisten Datenstrategien scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass niemand die Reihenfolge festgelegt hat. Dieser Deep-Dive bringt ein 5-Phasen-Framework auf die Bühne — das aus dem Springer-Buch „Das datengetriebene Unternehmen" — und geht es mit den Fallstricken durch, die in Beratungsmandaten und bei FALKE wirklich aufgetreten sind.

Vom ersten Data-Audit bis zur in Prozessen verankerten KI: wie man den eigenen Status ehrlich bewertet, wie man ein Datenteam aufstellt, das die erste Reorganisation übersteht, wie man priorisiert, wenn jede Abteilung Dringlichkeit anmeldet, und wie man eine Roadmap so sequenziert, dass frühe Erfolge die unspektakulären Fundamente finanzieren.

Die Session für alle, die nicht mehr überzeugt werden müssen, sondern bauen wollen. Frameworks, die man Montag am Whiteboard nachzeichnen kann — plus eine ehrliche Rechnung darüber, was länger gedauert hat als geplant.

Takeaways:
- Die fünf Phasen einer Datenorganisation und was „fertig" in jeder bedeutet
- Governance, die genutzt statt umgangen wird
- Team-Setup: welche Rollen zuerst, was aufbauen, was einkaufen
- Priorisierung und Roadmap-Sequenzierung, wenn alles dringend ist

Deep-Dive, 60 Minuten, optional plus 30 Minuten Q&A (als 2-stündige Masterclass buchbar). Auf Deutsch und Englisch. Zielgruppe: Geschäftsführung, C-Level, Data- und IT-Verantwortliche. Ideal für Strategy Offsites, Geschäftsführungs-Retreats und C-Level-Workshops. Basiert auf dem 5-Phasen-Framework aus dem Springer-Buch „Das datengetriebene Unternehmen". Nach einem 20-Minuten-Briefing-Call wird der Inhalt auf den Reifegrad der Organisation angepasst. Auch als Tages-Workshop buchbar.