En los últimos años, plataformas como Microsoft Fabric han simplificado enormemente la forma en la que las organizaciones centralizan y explotan sus datos. Sin embargo, la incorporación de capacidades de inteligencia artificial sobre estos entornos introduce un nuevo vector de riesgo que muchas veces pasa desapercibido.

En esta sesión abordaremos cómo la inteligencia artificial puede convertirse en un vector de ataque sobre los datos almacenados en Fabric, permitiendo acceder, inferir o exponer información sensible sin necesidad de vulnerar controles tradicionales.

A través de escenarios reales, veremos cómo técnicas como el uso malintencionado del lenguaje natural, el abuso de permisos o la explotación indirecta de datasets pueden derivar en situaciones de exposición de información crítica.

Se mostrará una demo práctica donde se ilustrará cómo un modelo de IA puede extraer información sensible a partir de un dataset aparentemente protegido, así como las medidas que permiten mitigar este tipo de riesgos utilizando capacidades nativas del ecosistema Microsoft.

Durante la sesión se cubrirán aspectos como:

Nuevos vectores de ataque asociados al uso de IA sobre plataformas de datos
Riesgos de exposición de información en entornos centralizados como Fabric
Uso del lenguaje natural como mecanismo de explotación
Controles y mecanismos de protección disponibles en el ecosistema Microsoft
Buenas prácticas para reducir la superficie de ataque en escenarios de datos + IA

El objetivo es ofrecer una visión clara y práctica de cómo evoluciona la ciberseguridad en entornos de datos modernos, donde el riesgo ya no reside únicamente en el acceso, sino en cómo se consumen y explotan los datos.