La computación distribuída es un nuevo modelo de computación que surgió con el objetivo de resolver problemas de computación masiva donde diferentes máquinas trabajan en paralelo formando un clúster de computación.
En los últimos años han surgido diferentes frameworks como Apache Hadoop, Apache Spark y Apache Flink que permiten resolver este tipo de problemas donde tenemos datos masivos desde diferentes fuentes de datos.
Dentro del ecosistema de Python podemos destacar las librerías de Pyspark y Dask de código abierto que permiten la ejecución de tareas de forma paralela y distribuida en Python.

Entre los puntos a tratar podemos destacar:

-Introducción a la computacion distribuida
-Comparando tecnologías de computación distribuida
-Frameworks y módulos en Python para computacion distribuida
-Casos de uso en proyectos Big Data