Los agentes de IA para desarrollo son cada vez más potentes, pero con frecuencia pierden el contexto arquitectónico y de producto que existe detrás del código que modifican.

Esta charla presenta Knowledge-Driven Development (KDD) como un enfoque práctico para mantener ese conocimiento vivo y disponible tanto para las personas como para los agentes de IA. Los asistentes aprenderán cómo estructurar una capa de conocimiento vivo, transformar señales del repositorio en contexto enfocado, conectar decisiones y work items con el código, exponer conocimiento curado mediante MCP y detectar desviaciones entre el conocimiento documentado y la evolución real del sistema.

La sesión está dirigida a desarrolladores, platform engineers, arquitectos y equipos que están adoptando desarrollo asistido por IA.