Dans le domaine du messaging et du data streaming, des solutions telles que RabbitMQ et Kafka se sont imposées comme leaders. Cependant, les défis liés à la gestion de ces solutions dans un environnement Kubernetes sont importants.

Cette présentation commence par un aperçu concis des principes essentiels du messaging et du data streaming.

Elle décrit ensuite les défis inhérents au déploiement de plateformes de messaging et de data streaming dans des environnements cloud, couvrant des sujets tels que :
- Les limites rencontrées par les brokers de messages traditionnels et les plateformes de streaming de données dans Kubernetes.
- Des stratégies pour scaler indépendamment, rapidement et de manière transparente le processing et le stockage.
- Garantir la durabilité des messages grâce à une redondance des noeuds mais également une redondance des data-centers/régions (géo-réplication).

Pour conclure, la présentation décrit les stratégies et solutions disponibles pour la mise en œuvre d'une telle plateforme sur Kubernetes.