当セッションはCython(Python)とOpenMPの導入情報の説明をメインとして行います｡
　Cythonは変数や関数の定義､GILの扱いが少し特殊ですが､Pythonコードと共存できますし､pipで簡単にインストールできるので､
Pythonを使い慣れている方であれば､すぐにキャッチアップ出来ると考えております｡
　並列処理の手法は沢山ありますが､今回はOpenMPを題材とします｡Cythonにモジュールが用意されているので簡単に利用できます｡
これはスーパーコンピュータで利用されているツールの一つですが限定的に利用されるようなものではありません。
自宅ですぐに動作を試すことも出来ます。
　Cython及びOpenMPはJupyter Notebook(GoogleColab)でも利用できるのでコードと実行結果をお見せしながら説明していきます｡
　最後に､スーパーコンピューターのトライアルユースについて簡単に紹介します｡
一般のユーザーでも気軽に試すことが出来ることを実感頂いて､敷居を少し低くします｡
　商用利用など本格的な運用については色々と制約があるので､あまり踏み込みません｡
まずは体験してみて、継続利用についてはその後に各自が考えるという前提に立ちます。
　将来的な利用を視野に入れ､普段からハイスペックマシンを活用出来るようなコードの組み方に慣れておくことに価値を感じて頂きたいと思います｡

### 構成

#### 1. はじめに(1min)

* 自己紹介
* きっかけ

#### 2. Cython(6min)

* Cythonとは
* インストール手順
* Python構文と､Cython独自の構文を織り交ぜたコードの書き方
* コンパイルと実行の方法
* Jupyter Notebook(GoogleColab)での実行方法

#### 3. OpenMP(6min)

* OpenMPとは
* インストール手順
* prangeの使い方
* コンパイルと実行の方法
* Jupyter Notebook(GoogleColab)での実行方法

### 4. スーパーコンピュータ(2min)

* トライアルユースについて
* 使用感について