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Costruire un Recommendation Engine con Cosmos DB

In un mondo sommerso da contenuti e prodotti, i sistemi di raccomandazione offrono un aiuto agli utenti e rappresentano una opportunità per le aziende in molti settori. In questa sessione vedremo le basi per attraversare un grafo alla ricerca di spunti per i nostri utenti, in modo da creare un semplice Recommendation Engine da integrare nelle nostre applicazioni. Il tutto utilizzando le Gremlin API di Cosmos DB, con un occhio di riguardo ai costi.

Laura Villa

Data Solution Architect @Insight

Milan, Italy

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