Etter hvert som bruken av AI og Copilot øker, trenger virksomheter sterkere kontroll over dataene AI kan få tilgang til, bruke og eksponere. Utfordringen handler ikke lenger bare om å finne sensitiv informasjon — men om å klassifisere, beskytte, styre og redusere risiko på tvers av store og komplekse datamiljøer i stor skala.

Denne sesjonen vil dele beste praksis for automatisering av datasikkerhet og datastyring ved hjelp av Microsoft Purview. Basert på reell kundeerfaring vil vi forklare hvordan virksomheter kan gå fra manuelle, inkonsistente og reaktive kontroller til en mer automatisert driftsmodell for å oppdage sensitive data, anvende klassifisering, håndheve beskyttelse, håndtere krav til livssyklus og overvåke risiko.

Presentasjonen vil dekke praktiske implementeringsmønstre for å forenkle klassifisering, redusere overdeling, anvende etiketter og policyer i stor skala, støtte regulatorisk etterlevelse og klargjøre data for trygg bruk av AI.