Durante los últimos años, los LLMs nos acostumbraron a pensar la IA como sistemas capaces de conversar, escribir, razonar en lenguaje natural y generar contenido. Pero está apareciendo otra familia de modelos con una ambición distinta: no generar texto, sino tomar decisiones rápidas, estructuradas y confiables para sistemas de software.

En esta charla vamos a explorar qué son los llamados System One Models, inspirados en la idea de pensamiento rápido e intuitivo de la psicología cognitiva. Veremos cómo se diferencian de los LLMs tradicionales, cuáles son sus límites, por qué prometen menor latencia, menor costo y salidas más controladas, y en qué casos pueden ser más útiles que un modelo generativo.

También analizaremos dos ejemplos recientes del ecosistema: Jev, una propuesta propietaria orientada a decisiones tipadas vía API, y Laya, una alternativa open-source y local que busca llevar este enfoque a entornos privados, multilingües y de baja latencia. La charla propone entender si estos modelos son una moda, una optimización puntual o una posible nueva pieza fundamental en arquitecturas de IA aplicada.