L’apprendimento per rinforzo è uno dei paradigmi più affascinanti nell'ambito dell’apprendimento automatico e sta suscitando sempre più interesse dalla comunità scientifica che ne sta ampliando i contesti applicativi. In questo talk si illustreranno i concetti base di questo paradigma e la spiegazione del Q-Learning, un algoritmo risolutivo, nonché la sua applicazione nel caso di studio Maze game.