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Errare humanum est, le macchine invece imparano
L’apprendimento per rinforzo è uno dei paradigmi più affascinanti nell'ambito dell’apprendimento automatico e sta suscitando sempre più interesse dalla comunità scientifica che ne sta ampliando i contesti applicativi. In questo talk si illustreranno i concetti base di questo paradigma e la spiegazione del Q-Learning, un algoritmo risolutivo, nonché la sua applicazione nel caso di studio Maze game.
Luca Di Vita
Machine Learning Engineer @ Cy4Gate | Organizer @ GDG Pescara | Co-Founder @ Python Pescara
Pescara, Italy
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