Session

Approcci DevOps per il rilascio continuo di Modelli di Machine Learning su Azure

Oggigiorno, creare applicazioni intelligenti e' un dato di fatto grazie all'utilizzo del Machine Learning. Tuttavia, manutenere e rilasciare applicazioni prediction-driven in ottica DevOps, presenta alcuni scogli. In questa sessione, utilizzando la piattaforma .NET 5, le librerie ML.NET e strumenti come Pulumi, GitHub Actions ed Azure Functions, approcceremo il problema in un'ottica di rilascio continuo.

Luca Milan

DevOps, Automation | Driving Operational Excellence @ Datlas Group

Piacenza, Italy

Actions

Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.

Jump to top