I Fabric Data Agent permettono di interrogare i dati in linguaggio naturale attraverso diverse sorgenti, tra cui Lakehouse, Warehouse, database SQL e KQL, Semantic Model di Power BI, Graph, ontologie e contenuti indicizzati tramite Azure AI Search.

In questa sessione vedremo come l’agente utilizza le credenziali dell’utente per accedere esclusivamente ai dati autorizzati, individuare la sorgente più adatta, interpretare la domanda e trasformarla nella query appropriata.

Mostreremo inoltre come arricchire il Data Agent con istruzioni mirate, descrizioni e query di esempio per guidarne il comportamento e migliorare la qualità e l’accuratezza delle risposte.

Affronteremo infine una delle attuali limitazioni del prodotto: sebbene la documentazione Microsoft indichi l’inglese come unica lingua ufficialmente supportata, vedremo come configurare il Fabric Data Agent affinché possa comprendere le domande e restituire le risposte in italiano.

Una demo end-to-end completerà il percorso, dalla configurazione delle sorgenti dati alla generazione di una risposta in italiano pronta per essere utilizzata.