Session
Documentos Complejos, Agentes Simples: De Logic Apps a MCP en Azure AI Foundry
AS-IS → TO-BE en análisis documental empresarial real
Analizar documentos complejos —contratos, slips técnicos, documentos de 300+ páginas— es uno de los retos más frecuentes en entornos empresariales. Pero ¿cómo se resuelve eso con Azure en el mundo real?
En esta sesión comparto el viaje completo de una solución de análisis documental construida desde cero: desde una PoC funcional con Logic Apps, Azure AI Foundry y Power Apps, hasta una arquitectura moderna orientada a agentes con MCP (Model Context Protocol) y Copilot Studio.
Veremos el AS-IS: una orquestación válida, funcional, pero con límites reales de escalabilidad, contexto y mantenibilidad. Y luego el TO-BE: agentes que consumen herramientas estandarizadas vía MCP Server, con memoria persistente, trazabilidad de tokens y canal conversacional inteligente.
No es una charla de slides perfectos. Es arquitectura honesta, con decisiones reales, lecciones aprendidas y el momento exacto en que MCP cambió el diseño por completo.
Lo que te llevas:
- Cuándo una PoC necesita evolucionar arquitectónicamente
- Cómo diseñar un MCP Server sobre Azure para análisis documental
- AS-IS vs TO-BE con diagramas reales
- Criterios para elegir entre Logic Apps, Functions y AI Foundry Agents
Luis Junior Franco Ruiz
Microsoft Certified Trainers (MCT) | Enterprise Architect
Lima, Peru
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