Un gran problema con la IA generativa está en el vacío de diseño en la interacción humano-computadora (HCI).
Al interactuar con sistemas que imitan el lenguaje natural, se activa en nosotros, los humanos, una respuesta psicológica profunda vinculada a la computacion afectiva: Los usuarios antropomorfizan a la interfaz, asumiendo empatía y comprensión donde solo hay números y estadísticas.

Este fenomeno (sumado al sesgo de automatizacion) explica por que ingenieros, diseñadores y lideres de producto terminan entregando una confianza casi ciega al output de un prompt, llegando incluso a validar alucinaciones o automatizando flujos sin un «criterio critico»

En esta charla abordaremos cómo la arquitectura de las interfaces actuales explota nuestras vulnerabilidades cognitivas y conductuales. Y como una aproximación a una solución, presentaremos el framework de «Calibracion de confianza humano-IA», una metodologia practica para diseñar sistemas donde la tecnologia no busca reemplazar ni reducir el trabajo de las personas.

A traves de criterios conductuales concretos, aprenderás a diseñar entornos donde el humano opera como el creador, evaluador de criterio y agente vivo del proceso.

El objetivo de la sesion es entregar herramientas para construir sistemas que asistan y potencien la capacidad humana, utilizando la friccion cognitiva intencionada no para ralentizar, sino para proteger y elevar el juicio humano en la era de las maquinas predictivas.