W praktycznej pracy z agentami AI szybko pojawia się pytanie: jak mają korzystać z naszych wewnętrznych baz wiedzy i narzędzi w sposób kontrolowany, a nie oparty na przypadkowym promptowaniu? Jednym z rozwiązań tego problemu są serwery MCP.

W tej sesji pokażemy, czym jest MCP i jak wykorzystać go do budowania własnego zestawu narzędzi dla agentów AI. Przejdziemy przez praktyczny scenariusz: zbudujemy własny serwer MCP, wystawimy go, podłączymy i zintegrujemy z jednym z narzędzi developerskich, tak aby agent mógł korzystać z danych i akcji w bardziej uporządkowany sposób.

Zrobimy też mały pojedynek: agent z MCP kontra agent bez MCP. Sprawdzimy, który szybciej dochodzi do celu, który daje bardziej sensowne odpowiedzi i który rzadziej odpływa w kreatywne bajkopisarstwo.

Jeżeli chcesz zobaczyć, jak wygląda podstawowa architektura serwera MCP, jak udostępniać agentowi własne narzędzia i dane oraz w jakich przypadkach MCP realnie upraszcza pracę, a kiedy może być zbędnym dodatkiem - ta sesja jest dla Ciebie.