En esta charla interactiva descubriremos cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden verse afectados por sesgos ocultos en los datos o en los modelos, afectando decisiones críticas como contrataciones, aprobaciones financieras o diagnósticos médicos. Aprenderás qué es el sesgo algorítmico, cómo detectarlo desde el rol de QA, y qué estrategias puedes aplicar para mitigarlo.

Incluye una actividad práctica de análisis de datasets reales para identificar patrones discriminatorios y reflexionar sobre el rol ético del tester en la era de la IA. Una sesión esencial para profesionales que quieren garantizar que la tecnología sea justa, segura y transparente.