L’intelligenza artificiale non vive più solo nel cloud: oggi si sposta sempre più vicino ai dati, e Microsoft Foundry Local rappresenta uno dei passi più decisi in questa direzione. In questa sessione scopriremo come portare modelli avanzati, orchestrazione e sicurezza di livello enterprise direttamente sull’infrastruttura edge, ottenendo inferenze immediate anche quando la connessione è instabile o del tutto assente.

Analizzeremo i veri punti di forza dell’AI on the edge — latenza minima, controllo totale dei dati, resilienza offline e nuovi scenari applicativi impossibili da realizzare solo con il cloud — senza ignorare le sfide: gestione operativa, requisiti hardware, aggiornamenti, costi e compromessi architetturali.

Attraverso esempi concreti e pattern architetturali, capiremo quando l’edge è la scelta vincente, quando rischia di complicare inutilmente le cose e come Azure Foundry Local può diventare il tassello chiave di una strategia AI ibrida moderna e sostenibile. Una sessione pensata per chi vuole andare oltre il buzzword e capire davvero cosa significa portare l’intelligenza artificiale dove i dati nascono.

L’AI non vive più solo nel cloud: si avvicina ai dati, e Microsoft Foundry Local è un passo decisivo in questa direzione. Scopriremo come portare modelli avanzati, orchestrazione e sicurezza enterprise direttamente sull’edge, ottenendo inferenze immediate anche offline. Analizzeremo vantaggi e sfide dell’AI on the edge — latenza minima, controllo dei dati, resilienza, requisiti hardware e costi — attraverso esempi e pattern che mostrano quando l’edge è la scelta vincente e come integrarlo in una strategia AI ibrida moderna.