Abstract: Mit dem Wechsel von textbasierter generativer KI zu echtzeitfähigen Voice-Modellen öffnet sich eine bisher unregulierte Angriffsfläche: das menschliche autonome Nervensystem.

Lange bevor der präfrontale Kortex den Inhalt oder Wahrheitsgehalt einer synthetischen Aussage rational bewertet, verarbeiten subkortikale Hörbahnen feinste akustische Marker – von Mikrobewegungen und Tonhöhenverläufen bis hin zu simulierten Atemmuster-Frequenzen.
Dieses Phänomen, der Subcortical Contact Bias, erklärt, warum unser Körper synthetischen Stimmen vertraut, bevor der Verstand eingreifen kann. Das macht sprachbasierte Systeme besonders anfällig für Täuschung, Manipulation und simulierte Empathie.

In dieser Session beleuchtet Mareike Kroschel die biologische Ebene der KI-Sicherheit:

- Wie das autonome Nervensystem akustisches Vertrauen bewertet und warum reine Text-Benchmarks für Voice-Modelle versagen.

- Die Mechanismen des Subcortical Contact Bias und seine Folgen für Krisenkommunikation, Governance und synthetische Intimität.

- Konkrete Prüf- und Bewertungsansätze für Aufsichtsgremien, Entwicklerteams und Entscheidungstragende abseits klassischer Text-Alignment-Verfahren.

Keynote / Deep Dive (AI Safety, Ethik & Governance)

Zielgruppe: AI-Safety-Forschende, AI-Governance- und Policy-Teams, Systemarchitekt:innen, Ethikbeiräte und Produktleitungen im Bereich Conversational AI / Voice Interfaces.

Format & Dauer: Bevorzugt 30–45 Minuten Keynote oder Deep-Dive-Talk (inkl. 10 Min. Q&A).

Technik: Standard-Audioausgang (Klinke / HDMI für kurze, prägnante Audiobeispiele synthetischer vs. biologischer Stimm-Marker) sowie Funkmikrofon (Headset oder Handsender).

Besonderheit: Verbindung von aktueller kognitiver Hörforschung, Bio-Signalen und regulatorischen Fragestellungen. Keine Vorab-Kenntnisse in Stimmphysiologie erforderlich.