En esta sesión exploraremos cómo incorporar modelos de lenguaje (LLMs) directamente dentro de los flujos de datos en Microsoft Fabric mediante las Fabric AI Functions.
Veremos cómo estas capacidades permiten enriquecer datasets desde notebooks, pipelines y consultas SQL, eliminando la necesidad de integraciones externas y simplificando la arquitectura.
Mostraremos cómo, en pocos pasos, puedes aplicar IA a tareas clave como:

-transformación y normalización de texto
-traducción automática multidioma
-clasificación y categorización inteligente
-extracción de información estructurada
-generación de resúmenes y enriquecimiento semántico

Gracias a su integración nativa con Fabric y Foundry, estas funciones convierten el stack de datos en un entorno donde la inteligencia artificial forma parte del propio proceso de transformación.