Usamos modelos enormes para tareas que, en el fondo, son elegir entre unas pocas opciones: clasificar un ticket, decidir a qué equipo va un incidente o valorar si una respuesta es buena. Es lento y caro.
En las últimas semanas han aparecido los modelos de decisión, como Microsoft-Decision-1 y GPT-6 Luna Decisions. No generan texto: reciben un conjunto de opciones y devuelven una probabilidad calibrada para cada una, en milisegundos y a una fracción del coste.
En esta charla veremos qué son, en qué se diferencian de un LLM, casos de uso reales como clasificación, control de agentes y evaluación de respuestas, y cuándo tiene sentido combinarlos con un LLM. Saldrás con criterios claros para elegir la herramienta adecuada para cada tarea.