Bonne nouvelle, l'équipe de data-scientists a fini de travailler sur son modèle. Celui-ci donne les résultats attendus, il est sérialisé comme il faut... il ne reste plus qu'à le déployer!
Oui, mais comment ?

Dans cette présentation, vous verrez une conception pas à pas d'une application dédiée au déploiement de modèles d'IA avec le pattern "Model-as-a-Service". Nous partirons du modèle comme une brique boite noire et construirons l'architecture du système autour. Nous verrons notamment :

- Des idées pour la maintenabilité
- Des astuces pour améliorer la latence et la scalabilité
- Des bonnes pratiques concernant la responsabilité des composants
- … et d'autres idées pour passer de la data science en POC à un vrai déploiement en production, le tout agrémenté de quelques exemples dans le cloud.

A la fin de ce talk, vous aurez les clefs pour que la conception d'une telle application se passe de façon fluide. Peut-être que nous arriverons même à réconcilier data science et data engineering ?

Aucune connaissance en Intelligence Artificielle n'est prérequise.