Diese Präsentation gibt einen praxisnahen Einblick in den strukturierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Predictive Analytics im Mittelstand. Anhand eines fiktiven Use Cases aus der Getränkeindustrie wird gezeigt, wie Unternehmen mit modernen Datenanalysemethoden wie dem CRISP-DM-Prozess Vorhersagen treffen, Prozesse optimieren und datengetriebene Entscheidungen treffen können.

Du erfährst:

Wie ein typisches KI-Projekt im Unternehmen abläuft – von Business Understanding bis Deployment

Welche Daten (Formate, Spalten, Qualitätsaspekte) für Prognosen erforderlich sind

Wie Machine Learning-Modelle wie lineare Regression, ARIMA, Neuronale Netze und Facebook Prophet zum Einsatz kommen

Welche Tools (z. B. Python, Power BI) und Methoden zur Visualisierung, Modellierung und Bewertung verwendet werden

Wie die Ergebnisse für Entscheider aufbereitet und in Geschäftsprozesse integriert werden

Ziel ist es, das Potenzial von KI verständlich und anwendungsnah aufzuzeigen – als Entscheidungsbasis für die digitale Zukunft.