Lassen Sie uns einen Blick auf die Performance-Optimierung der Oracle-Datenbank im KI Zeitalter werfen: Wo führen uns Assistenten und "gestapelte Heuristiken" eventuell aufs Glatteis? Können wir Machine Learning zum Vorteil der Performance einsetzen? Was müssen wir besser doch manuell machen?

Auch die Datenbank der Version 23ai kocht an vielen Stellen mit bekanntem Wasser - und doch manchmal nach neuen Rezepten. Deshalb werden auch einige Grundlagen nicht zu kurz kommen: Parsingverfahren, Kostenbewertung, (neue) Zugriffsmethoden im Ausführungsplan, Informationsquellen für Profiling und Laufzeitermittlung, usw.