Wie kommt KI in Lehrveranstaltungen und in die Hochschuldidaktik? Wie stärken wir Lehrende bei der Verwendung der KI? Wie bilden wir uns als hochschuldidaktische Community zum Thema? Von der Wahrnehmung des Themas, über den ersten Denkimpuls bis zur konkreten Weiterbildungshandlung zeigt der Beitrag, wie Innovation in der Berliner Community von Lehrenden, Hochschulleitungen und hochschuldidaktischen ExpertInnen zu konkreten Angeboten und einem nachhaltigen Innovationsmanagement führt. Zum Beispiel konnte das BZHL durch die bereits vorhandenen Netzwerk-Knotenpunkt-Aktivitäten zum Thema KI die Diskussionen zu ChatGPT-Hype sofort aufgreifen und die Reihe "KI in der Hochschullehre" der dghd initiieren. Dabei wird, angelehnt an die Netzwerkanalyse (Gamper 2020), das Innovationsgeschehen mithilfe einer wachsenden interaktiven Grafik nachvollziehbar gemacht, in der ImpulsgeberInnen, AngebotsentwicklerInnen und Lehrende im Berliner Hochschulraum sichtbar werden.
Auf der Grundlage dieser Netzwerkgrafik wird folgende Frage gestellt: Wie können Innovationsprozesse gestaltet werden, um eine hohe Weitreiche und Nachhaltigkeit der Impulse zu erreichen? Basierend auf der Analyse der Innovationsprozesse zum Thema KI in der Lehre, werden Vorgehensweisen vorgeschlagen, die das eigene professionelle Handeln lernend begleiten, die Leistungen von hochschuldidaktischen Einrichtungen gegenüber ihren StakeholderInnen jenseits von reinen Zahlentabellen darstellen, sowie Wissen zu KI in der Lehre sichern und erweitern. Über diesen Beitrag hinaus laden die AutorInnen die KollegInnen ein, ihre Innovationsarbeit grafisch darzustellen und mit den AutorInnen gemeinsam bei einer kommenden Tagung der dghd vorzustellen. Die Intention ist, uns als Community mit Konzepten zur Integration und Begleitung von Innovationen zu KI zu empowern. So sendet dieser Beitrag Impulse zum Aufbau eines sensitiven, innovativen Netzwerk zur Künstlichen Intelligenz in der Hochschullehre über die Grenzen Berlins hinweg.