Con GitHub Models hai a disposizione un laboratorio nativo nel repository dove scegliere fra decine di LLM, scrivere prompt come se fosse il tuo codice applicativo, confrontare modelli side-by-side e misurare la qualità con evaluator automatici, il tutto senza uscire dal tuo normale workflow Git / Actions. Durante la sessione mostreremo come passare dal playground interattivo alla Comparisons view, fino all'utilizzo di Actions per la valutazione automatica dei modelli, coprendo aspetti di governance e privacy già inclusi da GitHub.
Dai primi esperimenti fino al deploy, GitHub Models trasforma il prompt in un asset di codice vero e proprio: testato, versionato e pronto a scalare. Se vuoi portare la tua AI “dal prompt alla produzione” in quattro mosse—Prova, Confronta, Valida, Integra—questa sessione è il trampolino perfetto.