Chatbot che rispondono, assistenti che suggeriscono, copilot che completano. Bello. Ma nel mondo enterprise serve un agente AI che faccia: che interroghi un database, apra un ticket, legga una mail, esegua un deployment. Il problema? Ogni integrazione è un caso a sé, ogni connettore un progetto custom, ogni flusso un castello di carte.

Il Model Context Protocol (MCP) cambia le regole del gioco. Così come l'USB-C ha unificato il caos dei cavi e dei caricatori, MCP è lo standard aperto che dà agli agenti AI un unico modo per connettersi a strumenti, dati e servizi — in modo sicuro, interoperabile e scalabile.

In questa sessione andremo in profondità nel protocollo, con demo live e scenari reali.

Cosa esploreremo:

Come funziona MCP sotto il cofano — Architettura client/server, trasporto (stdio, Streamable HTTP), lifecycle di una connessione e capability negotiation tra host, client e server
Le tre primitive che cambiano tutto — Tools, Resources e Prompts: il vocabolario con cui gli agenti passano dalle parole ai fatti
Le novità più recenti dello standard — Streamable HTTP, Authorization framework OAuth 2.1, Elicitation, structured output e le evoluzioni introdotte nel 2026
Sicurezza: il lato che non puoi ignorare — Autenticazione, autorizzazione, consent utente, sandboxing, prompt injection, tool poisoning, data exfiltration. Come costruire integrazioni MCP secure by design senza trasformare i tuoi agenti in una superficie d'attacco
Dal protocollo al progetto — Pattern architetturali enterprise, integrazione con Azure e Microsoft 365, composizione di agenti multi-tool e lezioni apprese sul campo
Cosa porterai a casa:

Non solo la comprensione del protocollo, ma un framework decisionale per valutare quando MCP è la risposta giusta, come implementarlo e cosa controllare per non compromettere la security posture della tua organizzazione. Uscirai con la consapevolezza che l'era degli agenti che "fanno" è già qui — e con gli strumenti per governarla.

Sessione pensata per developer, architect e IT professional che vogliono andare oltre il chatbot e costruire agenti AI che lavorano davvero.