L’AI generativa non può essere portata in produzione basandosi solo su demo convincenti o risposte “che sembrano corrette”. Così come il codice richiede unit test, anche modelli, prompt e agenti hanno bisogno di un processo strutturato di evaluation.

In questa sessione vedremo come usare Microsoft Foundry per valutare modelli e agenti, partendo dai concetti fondamentali fino ad arrivare a scenari più pratici di automazione dei test. Esploreremo come definire dataset di valutazione, scegliere metriche rilevanti, confrontare risultati, individuare regressioni e integrare l’evaluation in un flusso di sviluppo più robusto.

L’obiettivo è mostrare come trasformare l’evaluation da attività manuale e occasionale a pratica ingegneristica continua, utile per costruire soluzioni AI più affidabili, misurabili e pronte per la produzione.