In questa sessione, esploreremo il processo di fine-tuning dei modelli di base su Azure OpenAI. Inizieremo con una panoramica comparativa tra Retrieval-Augmented Generation (RAG) e fine-tuning, evidenziando i punti di forza e i casi d'uso di ciascuna. Questa base ci permetterà di approfondire il fine-tuning, trattando concetti chiave come i modelli di base, la preparazione dei file JSONL e la procedura dettagliata di tuning.
I partecipanti acquisiranno competenze nella selezione del modello di base più adatto al loro caso d'uso, nella formattazione corretta dei dati nei file JSONL di training e nell'esecuzione del processo di fine-tuning su Azure OpenAI. Alla fine della sessione, gli attendenti saranno equipaggiati con le conoscenze e le abilità necessarie per ottimizzare efficacemente i modelli OpenAI, consentendo loro di sfruttare le avanzate capacità AI per le loro applicazioni specifiche.