In questa sessione, esploreremo come Azure API Management (APIM) svolga un ruolo fondamentale nella gestione e ottimizzazione delle architetture AI. Con l'aumento delle applicazioni basate su AI che utilizzano servizi come modelli di machine learning e servizi come Azure OpenAI, diventa essenziale disporre di un sistema di gestione API efficiente, sicuro e scalabile. Approfondiremo le principali politiche di API Management, come il load balancing, il throttling e la cache, dimostrando come queste migliorino le prestazioni dei carichi di lavoro AI e contribuiscano a gestire i costi. La sessione coprirà anche le migliori pratiche per la sicurezza degli endpoint AI, l’applicazione di quote e l'uso di strumenti di monitoraggio per ottenere insight. Alla fine della sessione, avrai una chiara comprensione dei benefici architetturali e di risparmio che l'uso di API Management può portare alle soluzioni AI, garantendo servizi AI robusti, scalabili e sostenibili economicamente.
Questa sessione è ideale per sviluppatori, architetti e professionisti del cloud che desiderano ottimizzare i servizi AI mantenendo il controllo su prestazioni e costi.