Los modelos de IA son cada vez más potentes, pero la mayoría de las personas sigue utilizándolos como simples chats para hacer preguntas o generar contenido.

En este workshop veremos cómo dar el siguiente paso: construir un flujo de trabajo basado en agentes de IA que colaboran entre sí para resolver tareas reales.

A través de una demostración práctica aprenderemos qué diferencia a un prompt de un agente, cómo diseñar agentes especializados y cómo coordinarlos utilizando herramientas visuales de automatización.

Durante la sesión construiremos en vivo un proceso completo donde distintos agentes analizan información, generan contenido, validan resultados y producen entregables automáticamente.

Temas que abordaremos:

• Diferencias entre prompts, asistentes y agentes.
• Diseño de agentes especializados.
• Orquestación de múltiples agentes trabajando juntos.
• Integración de Claude y GPT en un mismo flujo.
• Automatización visual utilizando Make.
• Casos de uso aplicables a operaciones, análisis, documentación y productividad.

Al finalizar, los participantes comprenderán los conceptos fundamentales detrás de los agentes de IA y tendrán una guía práctica para comenzar a construir sus propios flujos sin necesidad de desarrollar software complejo.

Nivel: Básico a Intermedio.

Audiencia objetivo:
Desarrolladores, analistas, profesionales de datos, automatización, productividad, IA aplicada y cualquier persona interesada en agentes de IA.

Conocimientos previos:
No se requiere experiencia previa con Make. Se recomienda familiaridad básica con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude o Gemini.

Formato:
Workshop práctico con demostraciones en vivo.

Duración sugerida:
60 minutos.

Los asistentes no necesitan instalar software durante la sesión.