Quand votre système devient plus rapide... et que c'est un problème

Vous connaissez cette sensation ? Des tests qui passent. Puis qui échouent. Puis qui repassent. Sur le MÊME code. Et le dashboard de CI/CD vire au rouge.

Bienvenue dans mon cauchemar de janvier 2025.

Pendant deux semaines, j'ai éliminé tous les suspects : le code, les données, le réseau, les processus, les interruptions... Rien. Impasse totale. J'ai fini par déployer un vilain contournement et arrêter là.

Mais ça me trottait dans la tête… Deux jours plus tard, j'y suis revenu. Et cette fois, une IA a mis en évidence quelque chose : tous mes tests s'amélioraient à 45°C. Exactement. À. 45°C.

Ce talk, c'est l'histoire de cette enquête. Avec ses fausses pistes, ses moments de découragement, une découverte improbable, et finalement une solution élégante.

Ce que vous allez découvrir :
- Une méthodologie d'investigation qui transforme le chaos en hypothèses testables (expériences inverses, exploitation de l'historique, élimination systématique)
- Pourquoi contourner d'abord, expliquer ensuite (débloquer l'équipe maintenant, comprendre en profondeur plus tard)
- L'importance de challenger ses certitudes et rester humble face aux données
- Que le hardware compte encore, même à l'ère du Cloud
- Comment plonger dans l'inconnu sans être expert (je l'ai fait, vous pouvez le faire)
Bonus : ce qu'est un MSR et pourquoi une courbe en onde carrée vaut mieux qu'un long discours.

Pour qui ? Testeurs, QA, devs, SRE... Quiconque a déjà pleuré devant des résultats flaky.
Prérequis ? Aucun. Zéro. Si je l'ai compris, vous aussi.