Viviamo nell’era della fluidità cognitiva.
Quando un’interfaccia ci parla con una sintassi impeccabile e un tono autorevole, il nostro cervello si arrende: se parla così bene, deve essere vero. Ma cosa succede quando questa macchina dall'eloquenza perfetta allucina l’intera trama di un libro mai scritto finendo sulle pagine del Chicago Sun-Times, o invalida un report da $300.000 citando sentenze inesistenti?

Questo talk non è l'ennesimo tutorial su come arginare i bug dell'IA con una pipeline di RAG o una ricetta di prompt engineering. È una decostruzione radicale del nostro rapporto con il linguaggio. Attraverso casi reali e fallimenti spettacolari, esploreremo il paradosso intrinseco delle moderne IA generative: sistemi matematicamente ottimizzati per essere piacevoli e verosimili, ma strutturalmente privi di qualsiasi ancoraggio sensoriale con la realtà fisica.

Capiremo come la perdita inevitabile di dettagli nella compressione dei dati crei "fantasmi stocastici", e come l'industria stia correndo ai ripari cambiando le regole del gioco — penalizzando l'overconfidence e premiando l'onestà del silenzio. Ma per curare questa "psicosi" algoritmica, l'ingegneria classica non basta più. Sposteremo la prospettiva verso le scienze cognitive e il paradigma delle 4E della mente (Embodied, Embedded, Enacted, Extended), scoprendo perché la vera intelligenza non possa esistere sotto vuoto, ma richieda un corpo, un'azione e uno scontro continuo con il mondo fisico.

Un viaggio multidisciplinare sospeso tra codice, filosofia della mente e neuroscienze, per ridefinire i confini dell'intelligenza artificiale e riscoprire, in questo specchio tecnologico, cosa ci rende davvero umani.