在多集群环境中，故障排除需要专业的知识和工程技能，这使得快速响应问题变得具有挑战性。然而，Agentic工作流为自动化这一复杂过程提供了可能。我将介绍并展示多个角色的AI智能体，旨在简化和自动化Open Cluster Management环境中的故障排除：
顾问智能体：针对问题或故障，从Open Cluster Management文档或开发者操作手册中提取并分析相关内容，提供该问题的专业洞察或知识。
工程师智能体：与多Kubernetes集群环境进行交互，依据规划智能体提供的执行操作计划与多个集群进行交互，并且与管理员确认来确保操作的安全性和合规性。
规划智能体：利用顾问智能体提供的专业内容，制定结构化的故障排除计划，并交由工程师智能体执行。
这些智能体间协同工作，自动化流程，减少人工干预，提高运营效率。此外多个智能体可以通过学习过去的交互和反馈，推动持续改进，进而加快问题的解决。这样，集群管理员和工程师能够更高效地管理复杂的系统。