In vielen Unternehmen ist KI längst angekommen, zumindest als Idee. Es gibt erste Tools, erste Prompts, erste Demos und oft auch viele Erwartungen. Der schwierigere Teil beginnt danach: Wie erkennt ein Team, welche Prozesse sich wirklich für KI-Automatisierung eignen? Wie wird aus Fachwissen ein sauberer Use Case? Und wie schafft man es, dass nicht nur einzelne Power User experimentieren, sondern ganze Teams ins Umsetzen kommen?

In meinem Vortrag zeige ich, warum erfolgreiche Automatisierung selten mit dem Tool beginnt, sondern mit einem guten Verständnis für Prozesse, Rollen, Daten und Entscheidungen. Der Fokus liegt im Praxis-Bezug: Welche Fragen helfen dabei, einen Use Case sauber zu strukturieren? Wo liegen typische Denkfehler zwischen „das kann ChatGPT doch bestimmt“ und einem belastbaren Prozessdesign? Und warum ist Prozesswissen oft wertvoller als der nächste neue KI-Hack?

Der Vortrag richtet sich an alle, die KI in Organisationen nutzbar machen wollen und zeigt, wie Teams vom ersten Interesse zu konkreten, tragfähigen Automatisierungsideen kommen.