A lo largo de esta sesión práctica desarrollaremos un ejemplo de detección de objetos utilizando Azure Machine Learning. En primer lugar realizaremos una introducción a las distintas técnicas de Deep Learning existentes para detectar y localizar objetos en las imágenes. Posteriormente, implementaremos todos los pasos necesarios de un pipeline de Machine Learning para conseguir que nuestro modelo sea capaz de detectar distintas latas y bebidas:

- Etiquetado del dataset.
- Procesamiento.
- Entrenamiento del modelo.
- Model versioning.
- Despliegue.

Por último se desplegará nuestro modelo utilizando Tritón Server de NVIDIA.