¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona un modelo de generación de imágenes?

En esta sesión, haremos una introducción a cómo funcionan los modelos de difusión y las diversas técnicas que existen para reentrenar estos modelos y lograr imágenes totalmente personalizadas.

A lo largo de la charla, explicaremos de forma sencilla distintas técnicas de fine-tuning, como Dreambooth, LoRA, Textual Inversion y Hypernetworks.

Finalmente, presentaremos un caso práctico desarrollado por nuestro equipo de Research, donde entrenaremos un modelo de FLUX utilizando un pipeline de Azure Machine Learning para que sea capaz de generar imágenes en 360 grados que podrán ser renderizadas en nuestro motor gráfico de Evergine.