La Inteligencia Artificial generativa ha captado la atención mundial con la aparición de LLM's, pero ¿sabías que sus aplicaciones van mucho más allá?

Durante esta sesión, haremos una breve introducción al uso de técnicas como NERF o Gaussian splatting con las que podemos renderizar escenas 3D a partir de fotografías o vídeos. Como ejemplo, usaremos un conjunto de fotografías del ámbito industrial. Demostraremos que con tan solo un conjunto de imágenes, podemos renderizar una escena 3D de alta calidad.

Debido a la necesidad de GPU para realizar el entrenamiento de nuestros modelos de renderizado, nos apoyaremos en Azure Machine Learning, donde mostraremos como se ha definido un pipeline basado en componentes que permite lanzar múltiples entrenamientos en paralelo y escalar según las necesidades que tengamos gracias al clúster de computación sobre el que se ejecuta.

Por último, veremos como podemos interactuar con esta escena 3D, aplicando modelos como SAM (Segment Anything) para segmentar y clusterizar y posteriormente exportar los distintos objetos que aparecen en la escena.