GitHub Copilot hat sich von einem KI-Pair-Programmer zu einer Plattform für agentisches Arbeiten weiterentwickelt. Mit dem GitHub Copilot Cloud Agent und Agentic Workflows entstehen neue Möglichkeiten, Softwareentwicklung, DevOps-Prozesse und Engineering-Produktivität grundlegend zu verändern.

In diesem Vortrag schauen wir über klassische Code-Vervollständigung hinaus und erkunden, wie Copilot als autonom agierender Assistent Aufgaben übernehmen kann: von Issue-Umsetzung und Code-Generierung über Testautomatisierung bis hin zu Workflow-Orchestrierung in Pull Requests, GitHub Actions und Developer Toolchains.

Anhand praxisnaher Demos zeige ich, wie Cloud Agents und Agentic Workflows Entwickler:innen dabei unterstützen, komplexe Aufgaben zu delegieren, Kontext über mehrere Systeme hinweg zu nutzen und repetitive Arbeitsschritte zu automatisieren – vom Prompting hin zur Zusammenarbeit mit intelligenten Software-Agenten.

Der Vortrag beleuchtet Chancen, Grenzen und Best Practices für den produktiven Einsatz dieser neuen Arbeitsweise und zeigt, warum Agentic Development der nächste Evolutionsschritt nach Pair Programming sein könnte.

Takeaways:

Was hinter GitHub Copilot Cloud Agent und Agentic Workflows steckt
Wie autonome Entwicklungs-Workflows in GitHub funktionieren
Praktische Einsatzszenarien für DevOps und Software Engineering
Patterns, Best Practices und Lessons Learned aus der Praxis