L'abbiamo costruita tutti quella demo: un chatbot che risponde a domande sui nostri dati. Impressionante per cinque minuti, inutile il lunedì mattina.

Cosa separa allora un chatbot da un agente? La capacità di agire. Ed è il Model Context Protocol a renderla possibile.

In questa sessione costruiamo dal vivo un agente che fa lavoro vero. Legge da uno storage, chiama un servizio, produce un artefatto e lo pubblica. Scriveremo un MCP server da zero, lo colleghiamo a Gemini e guardiamo l'agente orchestrare strumenti che non ha mai visto prima.

Ma il percorso felice è la parte noiosa! Esploreremo quello che raramente arriva sul palco: come limitare i permessi degli strumenti perché il tuo agente non faccia qualcosa di costoso o irreversibile, come gestire un tool che fallisce a metà, come evitare che il modello si inventi chiamate che non esistono, e come deployare tutto in serverless su Cloud Run senza pagare l'idle.

Uscirai da questa sessione capace di trasformare una API interna che già possiedi in qualcosa che un agente AI può usare in sicurezza.

Il tuo chatbot risponde alle domande. Il tuo agente dovrebbe fare il lavoro! Costruiamo un MCP server dal vivo, lo colleghiamo a Gemini e lo guardiamo agire su strumenti veri. Permessi che lo tengono fuori dai guai, errori gestiti come si deve, deploy serverless su Cloud Run. Vieni a trasformare una API che già possiedi in qualcosa che un agente può usare in sicurezza!