Quali dei nostri asset si trovano entro 5km da una zona a rischio alluvione e hanno avuto un incidente nell'ultimo trimestre? È una domanda da cinque secondi e una query da quaranta minuti. Per una decade nell'Oil & Gas ho visto ottime domande spaziali morire dentro quella distanza.

BigQuery ha funzioni geospaziali serie da anni e quasi nessuno le usa. È Gemini a renderle finalmente raggiungibili.

In questa sessione prendiamo un dataset telematico sintetico di flotta, lo portiamo in BigQuery e costruiamo un livello dove fai domande in linguaggio naturale e ottieni sia una risposta sia una mappa. Sintetico di proposito, così tutto quello che vedi sul palco è qualcosa che puoi ricostruire sui tuoi dati lunedì mattina. Esploreremo le funzioni geospaziali che valgono davvero la pena, come ancorare il modello perché scriva SQL spaziale corretta invece di plausibili sciocchezze, come tenere i costi ragionevoli quando la geografia si allarga, e come rendere i risultati leggibili a uno stakeholder non tecnico.

Se i tuoi dati contengono coordinate, e quasi tutti i dati le contengono, sei seduto su domande che non hai mai pensato di fare!

I tuoi dati hanno le coordinate. Allora perché non fai mai domande spaziali? Perché scrivere la SQL costa più di quanto valga la risposta! Gemini più BigQuery cambia le carte in tavola. Demo dal vivo: tu chiedi in linguaggio naturale, la mappa risponde. Le funzioni geospaziali che contano, prompt ancorati perché la SQL sia davvero corretta, costi sotto controllo. Vieni a scoprire le domande che non hai mai pensato di fare!