Un sensore sulla linea di produzione inizia ad andare in deriva. Da qualche parte dentro centinaia di terabyte di log e telemetrie la risposta c'è già. Allora perché è ancora così difficile tirarla fuori?

Questa sessione va sotto il cofano di un sistema reale di manutenzione predittiva industriale su Google Cloud. I sensori che trasmettono dalla linea, la pipeline di ingest e processing, i modelli su BigQuery ML e Vertex AI, e lo strato operativo dove finalmente un tecnico fa una domanda e riceve una risposta.

Poi arriviamo alla parte interessante! Ancoriamo il modello sulla documentazione di manutenzione reale, così smette di inventare e inizia a citare le fonti, e lo guardiamo diagnosticare un guasto incrociando i dati dei sensori con il manuale. E poi faccio la stessa domanda male apposta, e il modello mi dà gentilmente ragione.

Questa è la parte che nessuno mette in una slide. In ambito industriale il rischio maggiore non è un modello che sbaglia, è un modello che vuole piacerti. Su una linea di produzione, dentro una procedura di sicurezza, in un controllo di data integrity, una risposta sicura e compiacente è un pericolo. Esploreremo come progettare prompt, passaggi di ragionamento e grounding perché il sistema abbia il permesso di dire "non lo so" e perfino "mi stai facendo la domanda sbagliata".

Chiudiamo con il multimodale, dove immagini, video e audio diventano anomaly detection, controllo DPI e controllo presenze in reparto.

Uscirai sapendo come si costruisce davvero una pipeline di AI industriale, e come impedirle di essere accomodante proprio quando conta di più.

La tua linea di produzione affoga nella telemetria e la risposta è già là dentro! Sotto il cofano di una pipeline reale di manutenzione predittiva industriale su Google Cloud: sensori, BigQuery ML, Vertex AI, grounding sui manuali di manutenzione, controlli multimodali in reparto. Più il rischio di cui nessuno parla, un modello così ansioso di piacerti che ti dà ragione su una domanda sbagliata. Vieni a vedere che faccia ha l'AI industriale quando gira sul serio!