Les tests A/B stimulent l'engagement car ils fournissent des méthodes de déploiement de fonctionnalités basées sur l'utilisateur. En d'autres termes, nous publions des fonctionnalités si les utilisateurs les aiment.

Cependant, la segmentation manuelle de la base d'utilisateurs n'est pas optimale. Nous ne pouvons pas dire si les utilisateurs d'un groupe de test ou d'une expérience donnée sont adaptés à une nouvelle fonctionnalité. C'est là qu'interviennent les IA de Google.

Nous pouvons utiliser l'API Vertex AI Gemini dans nos applications pour en savoir plus sur nos utilisateurs que de simples données d'analyse. Nous pouvons utiliser Firebase GenKit côté serveur pour savoir quels utilisateurs recevront un ensemble d'expériences avec une analyse prédictive.

Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser les IA de Google pour comprendre nos utilisateurs, leur donner ce qu'ils veulent et donc une meilleure fidélisation des utilisateurs et une augmentation des ventes.