Evaluador automático de accesibilidad web basado en WCAG 2.1 que combina scraping robusto (con requests, Selenium y Playwright), análisis estructural con BeautifulSoup y razonamiento con IA mediante RAG. El sistema consulta una base de conocimiento en memoria con pautas WCAG, utiliza LLMs (GPT-4) en modo JSON para generar resultados estructurados y cuenta con un fallback basado en reglas para garantizar confiabilidad. Detecta problemas comunes como imágenes sin texto alternativo, contraste insuficiente, enlaces no descriptivos y formularios sin etiquetar, generando un reporte PDF descargable con recomendaciones técnicas.