AWS DeepRacer es una de las formas más rápidas para iniciarse en el machine learning.

Después de solo una experiencia de competición en el circuito virtual, es posible comprender los fundamentos del Reinforcement Learning de manera práctica y adquirir la experiencia de entrenar modelos de machine learning para conducir los vehículos autónomos de AWS DeepRacer.

En esta charla, se comentarán los "Tips and Tricks" de AWS DeepRacer para progresar en el entrenamiento de modelos de machine learning, desde lo básico hasta las herramientas de un profesional.

Se presentarán los modelos de entrenamiento básicos, explicando los parámetros e hiperparámetros más comunes en AWS DeepRacer.

Luego, se mostrará cómo utilizar "DeepRacer for Cloud" (DRFC) para entrenar los modelos como un profesional: con instancias SPOT y GPU para optimizar los costos de entrenamiento.

Para cerrar, se mostrarán indicadores de rendimiento y la analítica de los logs de forma visual para identificar oportunidades de mejora en el entrenamiento de los modelos.