AWS DeepRacer es una de las formas más rápidas y accesibles para iniciarse en Machine Learning. Con solo una experiencia en el circuito virtual, ya es posible comprender los fundamentos del Reinforcement Learning y empezar a entrenar modelos para vehículos autónomos.

En esta charla compartiremos los "Tips & Tricks" más útiles para avanzar en el entrenamiento de modelos, desde lo básico hasta herramientas más avanzadas.

Veremos modelos de entrenamiento iniciales y explicaremos los parámetros e hiperparámetros más comunes en AWS DeepRacer.

También exploraremos cómo usar DeepRacer for Cloud (DRFC), una solución comunitaria para entrenar de forma profesional con instancias SPOT y GPU, reduciendo costos.

Para cerrar, analizaremos visualmente los logs e indicadores de rendimiento, identificando oportunidades de mejora en el entrenamiento de los modelos.

Iniciate en AWS DeepRacer y Reinforcement Learning. Conocé consejos clave, estrategias de entrenamiento y cómo optimizar costos con DRFC usando instancias SPOT y GPU, además de analizar el rendimiento para mejorar tus modelos.